近日，在西藏林芝举办的CFERN＆TECHNO第七届学术年会暨优秀学术成果奖励大会墙报学术交流评选环节中，我园长株潭生态站的《中国长株潭地区持续雾霾过程的特征及影响要素研究》墙报成果荣选“一等奖”。园科技人员代表进行了学术汇报并领奖，由西藏农牧学院院长娄源冰院长为“墙报一等奖”颁发证书。

该研究基于2017年1月14日至20日地面气象站57687(长沙)、57773(湘潭)和57780(株洲)收集的气象观测数据，结合国家环境监测站长沙空气监测数据，分析了2017年1月下旬长株潭地区持续雾霾过程的阶段特征及其影响因素。结果表明，雾霾过程具有雾和霾交替的阶段性特征，PM_2.5浓度、水汽压、露点温度和相对湿度是影响能见度的四个关键因素。分析了水汽压、露点温度和相对湿度等气象要素的变化情况，建立了以PM_2.5浓度和能见度的线性模型以及气象因子和能见度的三阶曲线模型。在持续雾霾过程中，PM_2.5的平均浓度大于88 ug/m³，与能见度成负相关。PM_2.5的浓度越高，能见度越低。随着湿度和露点温度的变化，雾霾交替出现。研究长株潭地区持续雾霾过程的发生和演变，并根据影响因素建立相应的数学模型，可为优化环境管理，科学防治雾霾提供有力的理论依据。该研究成果发表在SCI收录刊物《Applied Ecology and Environment Reasearch》。